🧙‍♂️ 第11天：正则表达式：字符串匹配的魔法咒语

🔍 欢迎来到正则表达式的奇妙魔法世界！在这里，你将学习如何使用神秘的咒语（正则表达式）在复杂的文本森林中精准地找到你想要的宝藏（特定模式的字符串）。

🎯 魔法师的学习目标

掌握正则表达式的基本概念和魔法用途
学习正则表达式的基础咒语（元字符）和组合方式
能够使用Python的re魔法卷轴来释放这些咒语
运用正则表达式解决实际的文本处理难题
了解正则表达式的高级魔法技巧和最佳实践

🧠 魔法知识小调查

在开始今天的魔法学习之前，让我们来做个小调查：

你是否听说过正则表达式？
- A. 完全没听说过
- B. 听说过但没使用过
- C. 简单使用过
- D. 已经熟练掌握
你觉得正则表达式最吸引你的地方是？
- A. 强大的文本匹配能力
- B. 简洁的语法
- C. 广泛的应用场景
- D. 挑战性（嘿嘿，魔法师就喜欢挑战！）

📝 请记住你的答案，课程结束后看看自己有多大进步！

✨ 正则表达式的魔法起源

正则表达式（Regular Expression，简称regex或regexp）是一种强大的字符串匹配魔法，它能帮助魔法师们（程序员）在浩瀚的文本海洋中快速找到、验证或替换特定模式的字符串。

正则表达式魔法的主要应用场景：

🔍 文本搜索和过滤（就像魔法追踪术）
✅ 数据验证（如邮箱、电话号码、URL等，就像身份识别魔法）
🔄 文本替换和格式化（就像变形术）
📊 数据提取和解析（就像寻宝术）
📝 日志分析（就像解读古代卷轴）

🎭 魔法师小剧场：正则表达式的日常应用

场景： 魔法学院的收发室里，小精灵们正在处理来自世界各地的魔法邮件...

🧝‍♂️ 收发室主管：今天的邮件太多了！我们需要快速筛选出有效的学生邮件、提取电话号码并清理地址中的多余空格！

🧚‍♀️ 年轻精灵：这听起来很复杂，我们怎么才能快速完成？

🧙‍♂️ 正则魔法师：不用担心！我有正则表达式的魔法！看我的：

python

# 验证邮箱地址的魔法咒语
email_pattern = r"^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$"

# 提取电话号码的魔法咒语
phone_pattern = r"1[3-9]\d{9}"

# 清理空格的魔法咒语
clean_pattern = r"\s+"

🧚‍♀️ 年轻精灵：太神奇了！这些咒语真的能工作吗？

🧙‍♂️ 正则魔法师：当然！让我演示给你们看...

📜 魔法工具准备：Python中的re模块

在Python的魔法世界中，我们使用内置的re魔法卷轴来释放正则表达式的魔力。

python

# 导入re魔法卷轴
import re

🧪 魔法小实验：你好，正则表达式！

让我们来尝试一个简单的魔法实验，感受正则表达式的力量：

python

import re

# 定义一个简单的魔法咒语：匹配以"magic"开头的字符串
spell = "^magic"

# 测试一些字符串
texts = ["magic is amazing", "the magic spell", "Magic Wand"]

for text in texts:
    if re.match(spell, text):
        print(f"✨ 咒语生效！'{text}' 匹配成功！")
    else:
        print(f"❌ 咒语失效！'{text}' 匹配失败！")

# 试试忽略大小写的魔法
print("\n🌟 使用忽略大小写的魔法：")
for text in texts:
    if re.match(spell, text, re.IGNORECASE):
        print(f"✨ 咒语生效！'{text}' 匹配成功！")
    else:
        print(f"❌ 咒语失效！'{text}' 匹配失败！")

🪄 基础魔法咒语：正则表达式语法

1. 普通魔法符文

大多数魔法符文在正则表达式中都表示它们本身，例如字母、数字、空格等。

a, b, c, ..., z, A, B, C, ..., Z, 0, 1, 2, ..., 9, 空格, !, @, #, 等

2. 特殊魔法符号（元字符）

这些是具有特殊魔力的符号，它们可以表示一类字符或字符组合。

常用魔法符号：

魔法符号	魔法效果	魔法示例
`.`	匹配任意单个字符（除换行符外）	`a.c` 可以匹配 "abc", "a1c", "a@c" 等
`^`	匹配字符串的开始	`^hello` 只匹配以 "hello" 开头的字符串
`$`	匹配字符串的结束	`world$` 只匹配以 "world" 结尾的字符串
`*`	匹配前面的字符0次或多次	`ab*` 可以匹配 "a", "ab", "abb", "abbb" 等
`+`	匹配前面的字符1次或多次	`ab+` 可以匹配 "ab", "abb", "abbb" 等，但不匹配 "a"
`?`	匹配前面的字符0次或1次	`ab?` 可以匹配 "a" 或 "ab"
`{n}`	匹配前面的字符恰好n次	`a{3}` 只能匹配 "aaa"
`{n,}`	匹配前面的字符至少n次	`a{2,}` 可以匹配 "aa", "aaa", "aaaa" 等
`{n,m}`	匹配前面的字符n到m次	`a{2,4}` 可以匹配 "aa", "aaa", "aaaa"
`[]`	字符集，匹配方括号内的任意一个字符	`[abc]` 可以匹配 "a", "b" 或 "c"
`[^]`	否定字符集，匹配不在方括号内的任意一个字符	`[^abc]` 匹配除 "a", "b", "c" 外的任意字符
`\|`	逻辑或，匹配左边或右边的表达式	`cat\|dog` 可以匹配 "cat" 或 "dog"
`()`	分组，将多个字符作为一个整体	`(ab)+` 可以匹配 "ab", "abab", "ababab" 等

3. 快捷魔法咒语（字符类简写）

为了让魔法师们更便捷地施法，正则表达式提供了一些常用字符类的简写形式。

常用快捷魔法咒语：

快捷咒语	魔法效果	等价咒语
`\d`	匹配任意数字字符	`[0-9]`
`\D`	匹配任意非数字字符	`[^0-9]`
`\w`	匹配任意字母、数字或下划线字符	`[a-zA-Z0-9_]`
`\W`	匹配任意非字母、数字或下划线字符	`[^a-zA-Z0-9_]`
`\s`	匹配任意空白字符（空格、制表符、换行符等）	`[ \t\n\r\f\v]`
`\S`	匹配任意非空白字符	`[^ \t\n\r\f\v]`
`\b`	匹配单词边界	-
`\B`	匹配非单词边界	-
`\n`	匹配换行符	-
`\t`	匹配制表符	-
`\r`	匹配回车符	-

4. 破除魔法的咒语（转义字符）

如果要匹配魔法符号本身，需要使用反斜杠（\）来破除其魔法。

\. 匹配点号本身
\* 匹配星号本身
\+ 匹配加号本身
\? 匹配问号本身
\[ 匹配左方括号本身
\] 匹配右方括号本身
\\ 匹配反斜杠本身

🚀 释放魔法：Python中使用正则表达式

Python的re魔法卷轴提供了多种魔法咒语来处理正则表达式，下面我们来学习其中最常用的几个。

1. `re.match()`魔法：从头开始的匹配

re.match()魔法尝试从字符串的开头匹配一个模式。如果匹配成功，返回一个魔法匹配对象；如果匹配失败，返回None。

魔法咒语： re.match(pattern, string, flags=0)

python

import re

# 尝试匹配以"hello"开头的字符串
result = re.match("hello", "hello world")
if result:
    print("✨ 匹配成功!")
    print(f"🧩 匹配的内容: {result.group()}")  # 输出匹配的内容
else:
    print("❌ 匹配失败!")

# 尝试匹配不以"hello"开头的字符串
result = re.match("hello", "world hello")
if result:
    print("✨ 匹配成功!")
else:
    print("❌ 匹配失败!")

2. `re.search()`魔法：全字符串搜索

re.search()魔法在整个字符串中搜索匹配模式。如果找到匹配，返回一个魔法匹配对象；如果没有找到匹配，返回None。

魔法咒语： re.search(pattern, string, flags=0)

python

import re

# 在整个字符串中搜索"world"
result = re.search("world", "hello world hello")
if result:
    print("✨ 匹配成功!")
    print(f"🧩 匹配的内容: {result.group()}")
    print(f"📍 匹配的起始位置: {result.start()}")
    print(f"📍 匹配的结束位置: {result.end()}")
else:
    print("❌ 匹配失败!")

3. `re.findall()`魔法：找出所有宝藏

re.findall()魔法在整个字符串中搜索匹配模式，返回所有匹配的结果列表。

魔法咒语： re.findall(pattern, string, flags=0)

python

import re

# 查找字符串中所有的数字
result = re.findall("\d+", "I have 2 apples and 5 oranges.")
print(f"💰 找到的数字: {result}")  # 输出: ['2', '5']

# 查找字符串中所有的单词
result = re.findall("\w+", "Hello, world! How are you?")
print(f"📝 找到的单词: {result}")  # 输出: ['Hello', 'world', 'How', 'are', 'you']

4. `re.sub()`魔法：替换变形术

re.sub()魔法用于替换字符串中匹配的模式，就像变形术一样。

魔法咒语： re.sub(pattern, replacement, string, count=0, flags=0)

python

import re

# 将字符串中的数字替换为"NUM"
result = re.sub("\d+", "NUM", "I have 2 apples and 5 oranges.")
print(f"🔄 替换后的字符串: {result}")  # 输出: "I have NUM apples and NUM oranges."

# 将字符串中的空格替换为逗号，最多替换2次
result = re.sub(" ", ",", "a b c d e", 2)
print(f"🔄 替换后的字符串: {result}")  # 输出: "a,b,c d e"

5. `re.split()`魔法：分割魔法

re.split()魔法用于根据匹配的模式分割字符串。

魔法咒语： re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

python

import re

# 根据数字分割字符串
result = re.split("\d+", "a1b2c3d4e")
print(f"✂️ 分割后的结果: {result}")  # 输出: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

# 根据逗号或空格分割字符串，最多分割2次
result = re.split(",| ", "a,b c,d e", 2)
print(f"✂️ 分割后的结果: {result}")  # 输出: ['a', 'b', 'c,d e']

6. 魔法匹配对象的秘密

当re.match()或re.search()匹配成功时，会返回一个魔法匹配对象。这个对象隐藏着许多秘密！

魔法匹配对象的能力：

group(): 返回匹配的字符串（魔法的核心）
start(): 返回匹配的起始位置（魔法开始的地方）
end(): 返回匹配的结束位置（魔法结束的地方）
span(): 返回匹配的起始和结束位置的元组（魔法的范围）

python

import re

# 匹配一个数字和后面的字母
result = re.search("(\d+)([a-zA-Z]+)", "abc123def456ghi")
if result:
    print(f"🧩 完整匹配: {result.group()}")  # 输出: "123def"
    print(f"🧩 第一个分组: {result.group(1)}")  # 输出: "123" (第一个捕获组)
    print(f"🧩 第二个分组: {result.group(2)}")  # 输出: "def" (第二个捕获组)
    print(f"📍 匹配的起始位置: {result.start()}")  # 输出: 3
    print(f"📍 匹配的结束位置: {result.end()}")  # 输出: 9
    print(f"📏 匹配的位置范围: {result.span()}")  # 输出: (3, 9)

💡 魔法师的实用咒语：正则表达式的实际应用

1. 验证邮箱地址（身份验证魔法）

python

import re

def validate_email(email):
    """验证邮箱地址是否合法的魔法"""
    # 邮箱地址的正则表达式魔法
    pattern = r"^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$"
    return bool(re.match(pattern, email))

# 测试邮箱验证魔法
emails = [
    "user@example.com",
    "user.name@example.co.uk",
    "user+tag@example.org",
    "user@",
    "@example.com",
    "user@.com"
]

for email in emails:
    if validate_email(email):
        print(f"✅ {email} 是有效的邮箱地址")
    else:
        print(f"❌ {email} 是无效的邮箱地址")

2. 验证手机号码（通讯验证魔法）

python

import re

def validate_phone(phone):
    """验证手机号码是否合法的魔法（中国手机号为例）"""
    # 中国手机号的正则表达式魔法
    pattern = r"^1[3-9]\d{9}$"
    return bool(re.match(pattern, phone))

# 测试手机号验证魔法
phones = [
    "13812345678",
    "18687654321",
    "12345678901",
    "1381234567",
    "138123456789"
]

for phone in phones:
    if validate_phone(phone):
        print(f"✅ {phone} 是有效的手机号码")
    else:
        print(f"❌ {phone} 是无效的手机号码")

3. 提取URL中的域名（定位魔法）

python

import re

def extract_domain(url):
    """从URL中提取域名的定位魔法"""
    pattern = r"https?://([a-zA-Z0-9.-]+)"
    result = re.search(pattern, url)
    if result:
        return result.group(1)
    else:
        return None

# 测试域名提取魔法
urls = [
    "https://www.example.com",
    "http://subdomain.example.org/path",
    "https://example.co.uk:8080/page",
    "invalid-url"
]

for url in urls:
    domain = extract_domain(url)
    if domain:
        print(f"URL: {url} 中的域名是: {domain}")
    else:
        print(f"无法从 {url} 中提取域名")

4. 清理文本中的多余空格（整理魔法）

python

import re

def clean_whitespace(text):
    """清理文本中的多余空格的整理魔法"""
    # 将多个空格替换为单个空格
    text = re.sub(r"\s+", " ", text)
    # 去除首尾的空格
    return text.strip()

# 测试文本清理魔法
text = "  Hello   world!  \t How  are  you?  \n  I'm  fine.  "
cleaned_text = clean_whitespace(text)
print(f"原始文本: '{text}'")
print(f"清理后的文本: '{cleaned_text}'")

🔮 高级魔法技巧

1. 贪婪匹配与非贪婪匹配（贪心魔法与克制魔法）

正则表达式默认是贪婪的（贪心魔法），即尽可能多地匹配字符。可以通过在量词后面添加?来启用非贪婪匹配（克制魔法）。

python

import re

# 贪婪匹配（贪心魔法）
text = "<div>content1</div><div>content2</div>"
pattern = r"<div>.*</div>"  # 默认贪婪匹配
result = re.search(pattern, text)
if result:
    print(f"贪婪匹配结果: {result.group()}")  # 输出: "<div>content1</div><div>content2</div>"

# 非贪婪匹配（克制魔法）
pattern = r"<div>.*?</div>"  # 添加?启用非贪婪匹配
result = re.search(pattern, text)
if result:
    print(f"非贪婪匹配结果: {result.group()}")  # 输出: "<div>content1</div>"

2. 预查魔法（预见未来的魔法）

预查是一种特殊的匹配方式，它不消耗字符，只检查匹配是否可能，就像预见未来一样！

正向预查 ((?=...)): 匹配后面跟着特定模式的位置（预见未来）
负向预查 ((?!...)): 匹配后面不跟着特定模式的位置（预见不好的未来）
正向后查 ((?<=...)): 匹配前面是特定模式的位置（回顾过去）
负向后查 ((?<!...)): 匹配前面不是特定模式的位置（回顾不好的过去）

python

import re

# 正向预查：匹配后面跟着"@example.com"的用户名
text = "user1@example.com, user2@test.com, user3@example.com"
pattern = r"\w+(?=@example\.com)"  # 正向预查，匹配后面是@example.com的用户名
results = re.findall(pattern, text)
print(f"正向预查结果: {results}")  # 输出: ['user1', 'user3']

# 负向预查：匹配后面不跟着"@example.com"的用户名
pattern = r"\w+(?!@example\.com)@"  # 负向预查，匹配后面不是@example.com的用户名
results = re.findall(pattern, text)
print(f"负向预查结果: {[r[:-1] for r in results]}")  # 输出: ['user2']

3. 魔法旗标（增强魔法的道具）

re模块的函数支持多种魔法旗标，可以改变正则表达式的行为。

常用的魔法旗标：

re.IGNORECASE 或 re.I: 忽略大小写（让魔法对大小写视而不见）
re.MULTILINE 或 re.M: 多行模式（让魔法在每行都生效）
re.DOTALL 或 re.S: 点号匹配任意字符，包括换行符（增强点号的魔法）
re.VERBOSE 或 re.X: 启用详细模式，可以在正则表达式中添加注释和空格（让魔法咒语更易读）

python

import re

# 忽略大小写（让魔法对大小写视而不见）
text = "Hello World, hello python"
pattern = r"hello"
results = re.findall(pattern, text, re.IGNORECASE)
print(f"忽略大小写匹配结果: {results}")  # 输出: ['Hello', 'hello']

# 多行模式（让魔法在每行都生效）
text = "line 1\nline 2\nline 3"
pattern = r"^line"
results = re.findall(pattern, text, re.MULTILINE)
print(f"多行模式匹配结果: {results}")  # 输出: ['line', 'line', 'line']

# 详细模式（让魔法咒语更易读）
pattern = r"""\d{3}  # 区号
          -          # 连字符
          \d{3}      # 前三位
          -          # 连字符
          \d{4}      # 后四位
          """
text = "我的电话号码是：123-456-7890"
result = re.search(pattern, text, re.VERBOSE)
if result:
    print(f"详细模式匹配结果: {result.group()}")  # 输出: "123-456-7890"

🎮 高级魔法实践任务：文本处理魔法工具

任务： 你是一名高级魔法师，需要为魔法学院创建一个文本处理魔法工具！使用正则表达式实现以下功能：

🔍 提取文本中的所有电子邮件地址
📱 提取文本中的所有手机号码（中国手机号为例）
🌐 提取文本中的所有URL
🔢 将文本中的所有数字替换为[数字]
🧹 将文本中的多余空格清理为单个空格

示例文本：

python

sample_text = """联系我们:
邮箱: info@example.com, support@test.org
电话: 13812345678, 18687654321
网站: https://www.example.com, http://test.org/page

价格信息: 产品A 99元, 产品B 199.99元, 产品C 299元

  这段文本  有很多  多余的  空格   和\t制表符  
"""

# 你的魔法工具实现
import re

class TextMagicTool:
    def __init__(self):
        # 定义各种魔法咒语
        self.email_pattern = r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}"
        self.phone_pattern = r"1[3-9]\d{9}"
        self.url_pattern = r"https?://[a-zA-Z0-9.-]+(?:/\S*)?"
        self.whitespace_pattern = r"\s+"
        self.number_pattern = r"\d+(?:\.\d+)?"
    
    def extract_emails(self, text):
        """提取文本中的所有电子邮件地址"""
        return re.findall(self.email_pattern, text)
    
    def extract_phones(self, text):
        """提取文本中的所有手机号码"""
        return re.findall(self.phone_pattern, text)
    
    def extract_urls(self, text):
        """提取文本中的所有URL"""
        return re.findall(self.url_pattern, text)
    
    def replace_numbers(self, text):
        """将文本中的所有数字替换为[数字]"""
        return re.sub(self.number_pattern, "[数字]", text)
    
    def clean_whitespace(self, text):
        """清理文本中的多余空格"""
        text = re.sub(self.whitespace_pattern, " ", text)
        return text.strip()

# 使用魔法工具
magic_tool = TextMagicTool()

# 1. 提取邮箱
emails = magic_tool.extract_emails(sample_text)
print(f"📧 提取的邮箱地址: {emails}")

# 2. 提取手机号
phones = magic_tool.extract_phones(sample_text)
print(f"📱 提取的手机号码: {phones}")

# 3. 提取URL
urls = magic_tool.extract_urls(sample_text)
print(f"🌐 提取的URL: {urls}")

# 4. 替换数字
text_with_replaced_numbers = magic_tool.replace_numbers(sample_text)
print(f"🔄 替换数字后的文本:\n{text_with_replaced_numbers}")

# 5. 清理空格
cleaned_text = magic_tool.clean_whitespace(sample_text)
print(f"🧹 清理空格后的文本:\n{cleaned_text}")

🎯 挑战升级！

如果你已经完成了基础任务，可以尝试这些高级挑战：

为你的魔法工具添加一个新功能：提取文本中所有的中文姓名（假设姓名为2-4个汉字）
添加一个功能，将日期格式从"YYYY-MM-DD"转换为"MM/DD/YYYY"
实现一个简单的HTML标签清理功能，移除文本中的所有HTML标签

🧠 魔法师小测试

让我们来测试一下你对正则表达式魔法的掌握程度！

1. 以下哪个正则表达式可以匹配任意一个数字？

A. [0-9]
B. \d
C. 以上都是
D. 以上都不是

2. 正则表达式中的^和$分别表示什么？

A. 任意字符，空字符
B. 字符串开始，字符串结束
C. 行开始，行结束
D. 匹配0次或多次，匹配1次或多次

3. 要匹配前面的字符恰好3次，应该使用以下哪个量词？

A. *
B. +
C. ?
D. {3}

4. re.match()和re.search()的主要区别是什么？

A. re.match()只从字符串开头匹配，re.search()在整个字符串中搜索
B. re.match()返回匹配对象，re.search()返回匹配字符串
C. re.match()可以设置标志，re.search()不能
D. 没有区别

5. 如何启用正则表达式的非贪婪匹配？

A. 在模式前添加non-greedy:
B. 在量词后添加?
C. 使用re.NON_GREEDY标志
D. 无法启用非贪婪匹配

📝 答案将在课程结束时揭晓！

📝 今日魔法总结

今天我们学习了Python中的正则表达式魔法，包括：

正则表达式的基本概念和用途：
- 正则表达式是一种用于匹配字符串中字符组合的魔法模式
- 广泛应用于文本搜索、替换、验证等场景
正则表达式的基本语法：
- 普通字符：表示它们本身
- 元字符：具有特殊含义的字符，如.、*、+、?等
- 字符类简写：如\d、\w、\s等
- 转义字符：使用反斜杠\来匹配元字符本身
Python中使用正则表达式：
- re.match(): 从字符串开头匹配模式
- re.search(): 在整个字符串中搜索匹配
- re.findall(): 找出所有匹配的结果
- re.sub(): 替换匹配的模式
- re.split(): 根据匹配的模式分割字符串
正则表达式的实际应用：
- 验证邮箱地址
- 验证手机号码
- 提取URL中的域名
- 清理文本中的多余空格
正则表达式的高级特性：
- 贪婪匹配与非贪婪匹配
- 正向预查和负向预查
- 标志参数

正则表达式是一种强大而复杂的魔法，掌握它需要时间和练习。通过不断地使用和实践，你将能够编写出更加精确和高效的正则表达式，解决各种复杂的文本处理问题。

🔮 魔法师小测试答案

C - 以上都是
B - 字符串开始，字符串结束
D - {3}
A - re.match()只从字符串开头匹配，re.search()在整个字符串中搜索
B - 在量词后添加?

🚀 明日魔法预告

在下一节课中，我们将学习Python的迭代器和生成器，这是一种能够高效处理大量数据的魔法！你将学习如何创建自己的迭代器，如何使用生成器来优化内存使用，以及它们在实际项目中的应用。准备好迎接新的魔法挑战吧！

🧙‍♂️ 第11天：正则表达式：字符串匹配的魔法咒语 ​

🎯 魔法师的学习目标 ​

🧠 魔法知识小调查 ​

✨ 正则表达式的魔法起源 ​

🎭 魔法师小剧场：正则表达式的日常应用 ​

📜 魔法工具准备：Python中的re模块 ​

🧪 魔法小实验：你好，正则表达式！ ​

🪄 基础魔法咒语：正则表达式语法 ​

1. 普通魔法符文 ​

2. 特殊魔法符号（元字符） ​

3. 快捷魔法咒语（字符类简写） ​

4. 破除魔法的咒语（转义字符） ​

🚀 释放魔法：Python中使用正则表达式 ​

1. re.match()魔法：从头开始的匹配 ​

2. re.search()魔法：全字符串搜索 ​

3. re.findall()魔法：找出所有宝藏 ​

4. re.sub()魔法：替换变形术 ​

5. re.split()魔法：分割魔法 ​

6. 魔法匹配对象的秘密 ​

💡 魔法师的实用咒语：正则表达式的实际应用 ​

1. 验证邮箱地址（身份验证魔法） ​

2. 验证手机号码（通讯验证魔法） ​

3. 提取URL中的域名（定位魔法） ​

4. 清理文本中的多余空格（整理魔法） ​

🔮 高级魔法技巧 ​

1. 贪婪匹配与非贪婪匹配（贪心魔法与克制魔法） ​

2. 预查魔法（预见未来的魔法） ​

3. 魔法旗标（增强魔法的道具） ​

🎮 高级魔法实践任务：文本处理魔法工具 ​

🎯 挑战升级！ ​

🧠 魔法师小测试 ​

📝 今日魔法总结 ​

🔮 魔法师小测试答案 ​

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🪄 基础魔法咒语：正则表达式语法

1. 普通魔法符文

2. 特殊魔法符号（元字符）

3. 快捷魔法咒语（字符类简写）

4. 破除魔法的咒语（转义字符）

🚀 释放魔法：Python中使用正则表达式

1. `re.match()`魔法：从头开始的匹配

2. `re.search()`魔法：全字符串搜索

3. `re.findall()`魔法：找出所有宝藏

4. `re.sub()`魔法：替换变形术

5. `re.split()`魔法：分割魔法

6. 魔法匹配对象的秘密

💡 魔法师的实用咒语：正则表达式的实际应用

1. 验证邮箱地址（身份验证魔法）

2. 验证手机号码（通讯验证魔法）

3. 提取URL中的域名（定位魔法）

4. 清理文本中的多余空格（整理魔法）

🔮 高级魔法技巧

1. 贪婪匹配与非贪婪匹配（贪心魔法与克制魔法）

2. 预查魔法（预见未来的魔法）

3. 魔法旗标（增强魔法的道具）

🎮 高级魔法实践任务：文本处理魔法工具

🎯 挑战升级！

🧠 魔法师小测试

📝 今日魔法总结

🔮 魔法师小测试答案

🚀 明日魔法预告