Trae AI 超级团队
一个命令，20 个 AI 专家为你工作！ 复制
.trae/到任意项目，在 Trae IDE 中零配置启用产品经理、架构师、各栈工程师与测试/DevOps 角色。
特性
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 20 个 AI 专家 | Vue/React/FastAPI/Go/Rust/C++ 等角色 JSON 配置 |
| 双目录架构 | .trae/ 可复制配置 + .trae-data/ 本地私有数据 |
| 宪法驱动 | 三大公理 + 六大协作原则（D1–D6） |
| VIBE 方法论 | Documentation → Interface → Backend → Frontend → Iteration |
| 5 个技能 | code-analyzer、project-scaffold、readme-generator 等 |
| 7 种技术栈模板 | API 规范、需求、测试计划、部署等 Markdown 模板 |
环境要求
- Trae IDE
- Python 3（可选，运行控制台与工作流脚本）
- Linux / macOS / Windows
无需 API 密钥 — 复制即用。
安装
方式一：复制到现有项目（推荐）
bash
git clone https://github.com/wangqiqi/trae-ai.git
cp -r trae-ai/.trae /path/to/your-project/
cd /path/to/your-project方式二：克隆后移入新项目
bash
mkdir my-project && cd my-project
git clone https://github.com/wangqiqi/trae-ai.git .trae-template
mv .trae-template/.trae .
rm -rf .trae-template可选依赖安装
bash
./.trae/install.sh # Linux / macOS
./.trae/install.bat # Windows快速开始
在 Trae IDE 对话中直接描述任务，系统自动路由到对应专家：
帮我用 Vue 3 开发一个用户管理组件 → Vue 工程师
帮我设计一个 RESTful API → FastAPI 工程师
帮我分析一下项目架构 → 系统架构师
帮我写单元测试 → 测试工程师技能调用
使用 code-analyzer 分析项目结构
使用 project-scaffold 创建一个 Vue 3 项目
使用 docker-generator 生成 Docker 配置启动控制台（可选）
bash
python .trae/workflows/trae-console.py
# 或
python .trae/trae.py start配置说明
目录结构（摘要）
.trae/
├── AGENTS.md / CONSTITUTION.md
├── agent/ # 20 个专家 JSON
├── skills/ # 5 个 SKILL.md
├── rules/ # 协作规则
├── templates/ # 项目模板
├── workflows/ # trae-console、master 等
└── install.sh自定义专家
编辑或新增 .trae/agent/*.json 即可扩展角色。
人格系统
21 种可选对话风格（专业 8 种 + 动漫风格 13 种），详见仓库 .trae/docs/PERSONA_SYSTEM.md。
VIBE 开发流程
| 阶段 | 任务 |
|---|---|
| Phase 1 | 需求文档、技术选型 |
| Phase 2 | API 设计、数据模型 |
| Phase 3 | 单元测试、业务逻辑 |
| Phase 4 | UI 组件、API 对接 |
| Phase 5 | Bug 修复、持续优化 |
常见问题
Q: 和 Cursor / Super Cursor 有何不同？
Trae AI 面向 Trae IDE 官方规范；Super Cursor（cursor-ai）面向 Cursor 的 plan/run 闸门，二者可并存于不同编辑器。
Q: .trae-data/ 要提交 Git 吗？
否，已在 .gitignore 中，存放日志、缓存与学习记录。
Q: 支持哪些技术栈？
Vue 3、React、FastAPI、Node.js、Python、Flutter、Go、Rust、C++ 等。
